Особенности применения шума в SDE-сэмплерах flow-matching моделей
Автор материала исследовал поведение и влияние шума в SDE-сэмплерах, используемых во flow-matching моделях. В статье рассматриваются технические нюансы направления зашумления при генерации.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Влияние развития ИИ на рынок труда программистов
Обсуждается сценарий, при котором искусственный интеллект не вытеснит программистов с рынка труда, а приведет к увеличению их числа. Автор анализирует, почему такой вариант развития событий может оказаться неблагоприятным для большинства IT-специалистов.
Тестирование локальных моделей на замену облачным LLM от Anthropic и OpenAI
Автор протестировал запуск локальных моделей на MacBook, игровом ноутбуке и DGX Spark как альтернативу облачным сервисам уровня Opus и Codex. Поводом для проверки стали лицензионные ограничения Anthropic на коммерческое использование подписок, а также блокировки со стороны OpenAI за анализ прошивок.
Основы глубокого обучения: разбор свёрточных нейросетей
Вышла вторая статья из серии обучающих материалов об основах глубокого обучения. Данный выпуск посвящен подробному разбору свёрточных нейронных сетей.
Создание 29M модели-ученика для получения изотропных эмбеддингов
Описан процесс проектирования модели-ученика на 29M параметров, предназначенной для заимствования представлений учителя. В материале представлена сборка архитектуры из нужных слоев и проведение первых тестов для проверки работоспособности модели.