· The Verge

OpenAI представила ИИ-агента Dots и заявила о новых стандартах приватности

На мероприятии OpenAI DevDay Сэм Альтман представил нового ИИ-агента под названием Dots. Глава компании заявил о намерении установить новый стандарт конфиденциальности в сфере передового искусственного интеллекта. В ходе презентации OpenAI также критиковала конкурента Muse от Meta за проблемы с защитой данных пользователей.

Читать в первоисточнике — The Verge ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Модели · Open source

Qwen3.8 27B обошла GPT-5.6 в бенчмарке SQL при локальном запуске на ноутбуке

Модель Qwen3.8 27B превзошла GPT-5.6 в тестах производительности SQL при работе на обычном MacBook с практически нулевой стоимостью запросов. При этом время генерации одного ответа составило несколько минут. В материале рассматривается эффективность локального SQL-агента и настройка связки Qwen с DuckDB.

· Хабр · Железо · Продукты

Разработка домашнего робота на Raspberry Pi 5 с распознаванием лиц и визуальным ИИ

Автор проекта домашнего робота на базе Raspberry Pi 5 расширил его возможности во второй части разработки. Устройство получило функции распознавания знакомых лиц, ведения памяти диалогов, ответов на вопросы по фотографиям и помощи в сочинении стихов. В процессе сборки также была выявлена и устранена основная причина задержек в работе робота.

· Хабр · Исследования · Модели

Эксперимент по обучению скрытого слоя нейросети хеббовскими правилами без backprop

Автор провел эксперимент по обучению скрытого слоя нейросети без метода обратного распространения ошибки с использованием локальных хеббовских правил. В результате алгоритм свелся к обычному k-means и уступил backprop по точности, устойчивости к забыванию и качеству работы при малом числе меток.

· Хабр · Модели · Исследования

Тестирование работы роя локальных нейросетей по схеме проектного института

Инженер-проектировщик провел эксперимент по объединению шести небольших локальных моделей в рой по принципам работы проектной организации. Хотя рой не превзошел сильные модели, разделение задач на разделы помогло существенно повысить эффективность слабой модели.