Разработка домашнего робота на Raspberry Pi 5 с распознаванием лиц и визуальным ИИ
Автор проекта домашнего робота на базе Raspberry Pi 5 расширил его возможности во второй части разработки. Устройство получило функции распознавания знакомых лиц, ведения памяти диалогов, ответов на вопросы по фотографиям и помощи в сочинении стихов. В процессе сборки также была выявлена и устранена основная причина задержек в работе робота.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
TechCrunch составил список ИИ-агентов для текстовых сообщений
Издание TechCrunch опубликовало перечень наиболее заметных ИИ-агентов, работающих прямо в текстовых сообщениях. В список вошли как универсальные помощники, так и специализированные инструменты для семейных нужд, путешествий и работы.
Джеффри Хантли сравнил MCP и CLI при взаимодействии с ИИ-агентами
Джеффри Хантли высказался в споре о выборе между MCP и интерфейсом командной строки, отметив, что моделям достаточно качественного CLI и встроенного вызова справки. Он подчеркнул, что ключевую роль играют веса моделей, позволяющие работать с инструментами напрямую без дополнительных протоколов. Разработчикам сервисов рекомендуется оптимизировать документацию под веб-поиск агентов и передавать ее для обучения моделей.
Qwen3.8 27B обошла GPT-5.6 в бенчмарке SQL при локальном запуске на ноутбуке
Модель Qwen3.8 27B превзошла GPT-5.6 в тестах производительности SQL при работе на обычном MacBook с практически нулевой стоимостью запросов. При этом время генерации одного ответа составило несколько минут. В материале рассматривается эффективность локального SQL-агента и настройка связки Qwen с DuckDB.
Эксперимент по обучению скрытого слоя нейросети хеббовскими правилами без backprop
Автор провел эксперимент по обучению скрытого слоя нейросети без метода обратного распространения ошибки с использованием локальных хеббовских правил. В результате алгоритм свелся к обычному k-means и уступил backprop по точности, устойчивости к забыванию и качеству работы при малом числе меток.