MCP как поверхность атаки: контроль действий ИИ-агентов вместо защиты промптов
ИИ-агенты с доступом к MCP, файлам и корпоративным ресурсам несут риски атак через косвенные инъекции, которые не закрываются простой фильтрацией промптов. В материале рассматриваются механизмы защиты tool calls и серверов с помощью INFERA AI.SafeAgent, а также сценарии проверки такого контроля заказчиками.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Различия между вайбкодингом и контролируемой разработкой с ИИ
Понятие «вайбкодинг» Андрея Карпатого стало ошибочно применяться ко всей разработке с использованием ИИ, включая ответственные продакшн-системы. Создание быстрых непроверенных решений без контроля кода несет риски для безопасности данных. Это приводит к заблуждениям со стороны бизнеса, которому требуются надежные архитектурные решения с гарантией качества.
Вышла первая публичная версия терминального ИИ-агента Veai CLI
Разработчики представили терминального агента Veai CLI, аналогичного Claude Code и Codex. Инструмент предоставляет доступ к моделям Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM и Qwen по единой подписке без необходимости использовать VPN.
Уроки краха доткомов для рынка современных ИИ-сервисов
Текущий рынок ИИ-продуктов сравнивают с кризисом доткомов 2000 года, когда компании без собственной инфраструктуры терпели крах. Большинство современных сервисов представляют собой простые интерфейсы к чужим моделям и теряют актуальность, как только разработчики нейросетей внедряют схожие базовые функции. На примере разработки сервиса анализа договоров автор выделил критерии создания устойчивого и ценного ИИ-продукта.
Опыт Sminex по внедрению генеративного ИИ в бизнес-процессы
Руководитель отдела бизнес-процессов компании Sminex рассказал о корпоративном подходе к интеграции генеративного ИИ. В материале рассматривается выбор между внедрением ИИ-агентов и развитием навыков сотрудников, а также поддержка специалистов внутри компании.