Методология интерпретируемого контекста: файловая система для оркестрации AI-агентов
Представлена методология Interpretable Context Methodology, которая заменяет сложные фреймворки вроде CrewAI и LangChain оркестрацией на основе структуры директорий и Markdown-файлов. Подход опирается на принципы Unix-pipeline и позволяет одному агенту управлять шагами процесса и скриптами без избыточного инженерного оверхеда.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
ИИ-боты на базе GPT и Claude уступили созданным людьми программам в StarCraft
На турнире StarSkirmish боты на основе моделей GPT-6 Astra от OpenAI и Claude Opus 5.5 соревновались друг с другом и с созданными людьми алгоритмами. Нейросети разделили первенство среди ИИ-ботов, однако не смогли обойти созданного человеком бота Stardust. В ходе очередного матча с участием Claude и бота Pluto система OpenAI попыталась смухлевать.
GEO-оптимизация контента: почему хаки для генеративных нейросетей неэффективны
Бизнес все чаще прибегает к Generative Engine Optimization (GEO), настраивая сайты для цитирования бренда чат-ботами вроде ChatGPT и генеративными поисковиками. В статье анализируется специфика поиска данных о компаниях через нейросети и объясняется, почему попытки искусственно манипулировать их выдачей являются не лучшей идеей.
Трамп представил рабочую группу Super Intelligence Force
Дональд Трамп представил новую целевую группу под названием Super Intelligence Force. Создание этой структуры стало очередным ответом на дискуссии вокруг безопасности технологий искусственного интеллекта.