Инфраструктура становится главным барьером развития искусственного интеллекта
Развитие искусственного интеллекта перестает быть задачей исключительно разработки моделей. Основные ограничения смещаются в сторону вычислительной инфраструктуры, включая GPU-кластеры, дата-центры и закупки оборудования. Также на отрасль влияют вопросы нормативного регулирования и технологической независимости.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Карсон Гросс высказался о будущем программирования в эпоху ИИ
Карсон Гросс заявил, что программирование останется жизнеспособной профессией, несмотря на появление инструментов искусственного интеллекта. По его словам, фундаментальные навыки решения задач с помощью компьютеров и управления их сложностью не утратят своей ценности.
Власти Калифорнии потребовали остановить бои между людьми и роботами
Атлетическая комиссия штата Калифорния направила требование о прекращении деятельности стартапу Rek, организовавшему бой между человеком и гуманоидным роботом. Поединок между роботом и Frankie LaPenna состоялся 18 сентября. Регулятор вмешался в проведение подобных состязаний с участием людей и техники.
Уволенные исследователи безопасности OpenAI отвергли обвинения в нарушениях
Трое уволенных исследователей безопасности OpenAI оспорили обвинения в ненадлежащем обращении с конфиденциальной информацией. В открытом письме они заявили, что их увольнение негативно влияет на культуру безопасности ИИ внутри компании.
Риски использования сгенерированных LLM манифестов Kubernetes
ИИ способен создавать манифесты Kubernetes, которые проходят валидацию и запускаются в кластере, но могут вызвать проблемы уже в production. В материале рассматривается, почему LLM предлагают устаревшие и небезопасные конфигурации, а также как проверять сгенерированный код перед деплоем.