· Хабр

Зачем ведущие ИИ-лаборатории нанимают философов

Издание The Economist выпустило материал о том, почему крупные исследовательские центры в сфере искусственного интеллекта активно нанимают профессиональных философов. В статье анализируется осмысление этой тенденции и концепция «нооцена» в контексте эволюции мышления и технологий.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Продукты · Бизнес

Интеграция RAG и агента для поиска по документации в Рунити

Центр гибридного интеллекта Рунити развил корпоративный RAG-поиск по страницам Confluence до уровня рабочего агента для разработчиков. Инженеры столкнулись с проблемами проверки прав доступа и долгого ожидания ответов при объединении поиска и LLM-агента. Решение призвано облегчить доступ к внутренней архитектуре и задачам в Jira непосредственно во время работы с кодом.

· Хабр · Модели · Open source

Утечка данных в датасете Ultralytics привела к ложной точности YOLO11n

При дообучении модели YOLO11n на датасете medical-pills от Ultralytics была зафиксирована метрика mAP50 на уровне 0,991. Проверка набора данных показала, что все валидационные кадры имели почти точные копии в обучающей выборке, из-за чего модель оценивала запоминание, а не обобщение. Для выявления подобных утечек автор предложил использовать перцептивное хеширование dHash.

· Хабр · Продукты · Модели

Обзор 10 API-роутеров с бесплатным или недорогим доступом к LLM

Опубликован обзор 10 API-роутеров, предоставляющих бесплатные модели, квоты или стартовые бонусы для работы с DeepSeek, GLM, GPT и другими нейросетями. Сервисы протестированы на работу API, лимиты, рублевую оплату и доступность из России без VPN. Материал включает сводные таблицы с условиями платформ, среди которых OpenRouter, VseGPT, RockAPI и другие.

· Хабр · Open source · Продукты

Optimus Oracle: open-source утилита для оптимизации SQL-запросов через LLM

Разработана open-source утилита Optimus Oracle для поиска узких мест и тяжелых SQL-запросов в базах данных Oracle через отчеты ASH и AWR. Инструмент собирает планы выполнения и передает их в локальные или облачные LLM, которые предлагают варианты оптимизации, включая изменение запросов и создание индексов.