Опыт применения генеративного ИИ для реверс-инжиниринга архивов Solar Turbines TT4000
Описан практический кейс разбора проприетарного бинарного формата системы мониторинга Solar Turbines TT4000 с помощью DeepSeek, Qwen, GigaChat и Алисы. Автор представил результаты анализа и опубликовал репозиторий со всеми сгенерированными артефактами и диалогами.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Исследования: более 80% ссылок в ответах ИИ ведут на сторонние сайты
Исследования NP Digital и Grow and Convert показали, что в 82–85% случаев ссылки-источники в ответах нейросетей ведут на сторонние ресурсы. При этом в 87% ответов, где бренд напрямую упоминается, нейросети ссылаются на его собственный сайт. Эксперты рекомендуют комбинировать развитие своего сайта и внешние публикации для продвижения в ИИ-выдаче.
Сравнение семи локальных 27B-моделей и Claude в разборе продакшен-инцидента
Автор провел сравнительное тестирование Claude и семи локальных 27B-моделей на задаче поиска бага в реальном продакшен-инциденте. Для испытаний использовалась система с двумя видеокартами RTX 5090, на которой провели около 40 прогонов в идентичной песочнице. Ключевым фильтром для моделей стала заложенная в промпт правдоподобная, но ложная инженерная гипотеза.
Тестирование шести шлюзов маскирования ПДн при работе с LLM-агентами
Проведено тестирование шести шлюзов маскирования персональных данных с участием агента с инструментами. Эксперимент оценивал возврат настоящего значения в аргумент вызова — показатель, который не учитывают стандартные бенчмарки. По результатам работы представлен открытый корпус данных.
Использование ИИ для составления анатомического атласа точек рефлексотерапии
Автор с медицинским образованием столкнулась с отсутствием анатомических обоснований в литературе по рефлексотерапии и обратилась к ИИ для систематизации данных. В материале анализируется, какую информацию о точках тела смогла собрать нейросеть и где она допустила ошибки.