Meta возлагает вину за скачивание книг для обучения ИИ на рядовых сотрудников
Meta заявила, что руководство компании не принимало решений о нелегальной загрузке книг для обучения искусственного интеллекта. Ответственность за использование торрентов перекладывается на отдельных сотрудников с целью защитить топ-менеджеров.
Читать в первоисточнике — Ars Technica ↗
Ещё в ленте
Запуск ИИ-агентов в GitLab CI для автоматизации задач тестирования
Представлен способ запуска ИИ-агентов для выполнения повторяющихся задач в GitLab CI с помощью утилиты opencode-cli. На примере анализа прогона автотестов продемонстрирована безопасная настройка пайплайна на базе стандартных Docker-раннеров. Описанный подход подходит и для других процессов, не требующих прямого написания кода.
Bloomberg: Эрик Шмидт владеет около 1% акций Anthropic
По данным Bloomberg, бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт владеет долей около 1% в ИИ-компании Anthropic. Сообщается, что этот пакет акций примерно в два раза меньше доли генерального директора стартапа Дарио Амодеи.
Сравнение PyTorch MPS и Apple MLX при дообучении LLM на Mac с 16 ГБ памяти
Бенчмарки на базе модели Qwen 2.5 с разными размерами и длиной контекста показали различия в работе PyTorch MPS и Apple MLX. Фреймворк Apple MLX уступает PyTorch MPS по скорости дообучения, однако позволяет запускать вдвое более крупные модели в условиях ограниченной памяти Mac. Результаты тестов помогают определить оптимальный стек для локального SFT с учетом квантования.
Генерация диаграмм и интерфейсов вместо текстовых отчетов от ИИ-агентов
Разработчик предложил заменить объемные текстовые описания задач от ИИ-кодинг-агентов на наглядные визуальные материалы. Вместо длинных файлов plan.md в формате Markdown модели генерируют архитектурные диаграммы и прототипы интерфейсов. Такой подход помогает быстрее и проще понимать логику работы и устройство проектов.