Средовой подход для ИИ-агентов: методология проектирования и проверки систем
Предложена новая методология средового подхода к проектированию работы ИИ-агентов. Она рассматривает создание условий, в которых агенты разрабатывают системы, а также критерии оценки и принятия полученного результата человеком.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Исследователи выражают недовольство закрытостью научных открытий OpenAI
OpenAI объявила о прорывах в математике, физике и компьютерных науках, а также об изменении формата публикации своих результатов. Несмотря на это, опрошенные The Verge ученые выражают растущее недовольство политикой компании, ограничивающей свободный доступ к ее исследованиям.
Как сохранять идеи из сессий с ИИ-агентами: опыт организации рабочего процесса
При длительной работе с coding-агентами пользователи часто сталкиваются с потерей сопутствующих идей и заметок из-за смещения контекста или закрытия сессии. Автор материала рассмотрела различные способы фиксации мыслей и предложила обсудить эффективные инструменты для сохранения контекста. Проблема затрагивает не только разработчиков, но и тех, кто использует агентов для текста и аналитики.
Опыт применения ИИ-агента для аудита и приоритизации автотестов
Специалист по ручному тестированию использовал ИИ-агента для аудита автотестов перед миграцией с Java на .NET. Инструмент получил доступ к репозиториям и TestIT, что позволило за две недели проверить около 2600 тестов и собрать статистику по базе из 6500. В материале описан процесс поиска дублей и определения приоритетов переноса с использованием P85.
Ян Лекун опубликовал видео демонстрации свёрточной нейросети LeNet 1 1989 года
В декабре 2024 года исследователь Ян Лекун выложил восстановленную видеодемонстрацию работы нейросети LeNet 1, созданной в AT&T Bell Labs в 1989 году для распознавания рукописных цифр. Эта разработка легла в основу коммерческих систем, которые к концу 1990-х годов обрабатывали до 20% всех банковских чеков в США.