· Хабр

Инфостарт представил подборку кейсов по внедрению ИИ в разработку на 1С

Сообщество Инфостарт опубликовало дайджест материалов с практическими примерами использования искусственного интеллекта в экосистеме 1С. Публикации освещают подключение ИИ-агентов, автоматизацию написания кода и ускорение рабочих процессов специалистов.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

VK представила открытую модель машинного перевода kazRush для русско-казахского направления

Разработчики из AI VK создали открытую систему перевода kazRush на 197 млн параметров для работы с парой русский—казахский. В ходе экспериментов авторы оптимизировали очистку открытых корпусов и конфигурацию архитектуры, отказавшись от масштабирования до 738 млн параметров. Решение заняло первое место в своем треке на воркшопе LoResMT 2026 конференции EACL.

· Хабр · Бизнес

В SymbioWay разрешили использовать ИИ-агентов на технических собеседованиях

Кандидаты все чаще применяют скрытые ИИ-суфлеры и LLM на онлайн-интервью, из-за чего классический лайвкодинг и типовые алгоритмические задачи теряют смысл. В компании SymbioWay решили официально разрешить использование нейросетей, изменив задания так, чтобы проверить архитектурные навыки и глубокое понимание кода.

ИИ написал алгоритм для прохождения классического Арканоида по картинке с экрана

Нейросеть Claude проанализировала экран DOS-игры 1988 года без использования API и написала автономную программу для ее прохождения. Созданный алгоритм сумел успешно победить финального босса во всех тестовых партиях. Автор проекта продемонстрировал реализацию концепции Software 3.0 Андрея Карпатого на практическом примере.

· Хабр · Исследования · Модели

OpenAI отозвала рекомендацию по бенчмарку SWE-Bench Pro из-за ошибок в тестах

OpenAI отозвала рекомендацию оценивать ИИ-агентов для программирования по SWE-Bench Pro, признав наличие ошибок примерно в 30% задач. Ранее компания также отказалась от SWE-bench Verified из-за утечки заданий в обучающие выборки моделей. На фоне кризиса доверия к существующим тестам исследователи NVIDIA занялись изучением новых подходов к оценке кодовых моделей.