Как RAG, системные промпты и TTS формируют привязанность к LLM-агентам
В статье разбирается техническая архитектура ИИ-компаньонов, формирующая эмоциональную привязанность за счет промптов, RAG-памяти и синтеза речи. Автор анализирует кейс сервиса Replika и приводит пример сборки локального агента на Mac Studio с использованием Ollama, ChromaDB и XTTS-v2.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Нейросеть МАЯК для прогноза погоды проверили на реальных метеостанциях
Разработчик представил вторую версию открытой нейросети МАЯК на 110 тысяч параметров, которая прогнозирует температуру на неделю вперед и запускается на Raspberry Pi. В новой версии для валидации использовались данные реальных метеостанций вместо одного реанализа, что позволило получить более достоверные метрики. Исходный код проекта опубликован на GitHub.
Опыт применения агентского ИИ в разработке и повседневных задачах
Разработчик поделился годовым опытом внедрения агентских ИИ-систем в свои рабочие и личные процессы. Технология находит применение в написании кода, тестировании, аналитике, диагностике и хобби.
Развитие искусственного интеллекта и темпы адаптации к новым технологиям
В публикации обсуждается быстрое развитие технологий искусственного интеллекта, темпы которого опережают общественное осмысление. Материал предлагает обзор текущих изменений в сфере ИИ.
Опыт использования AIOps-агента для обработки инцидентов на дежурстве
В материале описан практический опыт совместной работы дежурного инженера и AIOps-агента. Цифровой ассистент объединяет сотни алертов в один инцидент, готовит разборы и предлагает варианты решений. При этом итоговый контроль остается за человеком, так как сгенерированные алгоритмом действия могут усугубить сбой.