Где теряется точность видеоаналитики: разбор пайплайна от камеры до CV-модели
Снижение качества видеоаналитики не всегда связано с оптикой, проблемы могут возникать на этапе передачи данных или в архитектуре системы. Начальник конструкторского бюро «Фалькон Тех» Павел Жилин рассмотрел узкие места пайплайна от камеры до CV-модели. Разбор объясняет, в каких случаях ошибки можно устранить настройкой ПО, а когда необходима замена оборудования.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Testence: автоматизация создания автотестов с помощью ИИ-агента
Разработчик представил Testence — инструмент для передачи рутинных проверок интерфейса ИИ-агенту. Решение нацелено на создание автотестов, которые в дальнейшем могут выполняться автономно. При этом автор поднял вопрос точности и релевантности сформированных моделью проверок.
Методы выявления галлюцинаций и ошибок контекста в RAG-системах
RAG-системы могут формировать уверенный ответ со ссылкой на документ, который фактически не использовался при генерации. За таким поведением могут стоять сбои retrieval, игнорирование контекста или использование параметрической памяти модели. В материале рассматривается, как проверять причинную связь между контекстом и ответом и определять проблемный этап пайплайна.
Apple тестирует ИИ-функции для пересказа разговоров на Apple Watch
Apple запустила бета-тестирование новых функций Audio Intelligence для Apple Watch. Инструменты помогают вспомнить сказанное собеседником и вести краткие конспекты разговоров.
Расчет реальной стоимости секунды ИИ-видео с учетом отбора дублей
При генерации видео с помощью нейросетей фактические затраты часто превышают базовый тариф из-за оплаты отбракованных дублей. Автор предложил методику учета расходов через Python и CSV на примере работы с Gemini API и OpenRouter. Способ позволяет рассчитать итоговую цену принятых секунд по сценам на основе данных реальных проектов.