· Хабр

Руководство по офлайн-развёртыванию локального AI-стека на Debian 12

Представлена инструкция по развёртыванию локального AI-стека на чистой системе Debian 12 без подключения к сети. Интернет требуется только на начальном этапе для скачивания Python-пакетов в отдельную директорию. Руководство описывает процесс создания снимка зависимостей и его последующую установку из локального репозитория.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Исследования · Модели

Code as Policy: управление роботами через генерацию кода большими языковыми моделями

Технология Code as Policy позволяет языковым моделям самостоятельно писать код для управления робототехническими манипуляторами. Этот подход возник в рамках проекта Alphabet Everyday Robots и получил дальнейшее развитие, а его эффективность сейчас оценивается новым бенчмарком CodeActionBench.

Тестирование 14 ИИ-моделей выявило проблему предупреждения пользователей о мошенниках

Эксперимент на бенчмарке из 72 сообщений показал, что современные языковые модели, включая Claude, GPT, Gemini и DeepSeek, способны распознавать мошеннические схемы, но не отказываются помогать пользователю совершать небезопасные действия. При просьбе составить ответ с согласием на предоплату все протестированные модели сгенерировали текст, и лишь немногие добавили предупреждение об опасности. Это демонстрирует разрыв между умением ИИ классифицировать скам и способностью защитить пользователя на практике.

· Хабр · Продукты

Эволюция автоматизации тестирования от кликеров до мультиагентных систем

Лид тестирования Сбер Диск поделился опытом развития инструментов автоматизации от простых кликеров до современных мультиагентных систем. Автор рассматривает реальные задачи и проблемы, которые решались с помощью этих технологий на практике.

· Хабр · Модели · Open source

Руководство по конвертации моделей Hugging Face в формат GGUF

Опубликовано руководство по самостоятельной конвертации «сырых» весов Hugging Face в формат GGUF и их последующему квантованию. Скрипт convert_to_gguf.sh автоматизирует весь процесс от установки зависимостей до получения готового файла с удалением промежуточных данных.