Как нейросетевой движок анализирует ходы и ошибки игроков в длинных нардах
В материале рассмотрены принципы выбора ходов игровым движком в длинных нардах с учетом специфики правил. На основе анализа 170 тысяч ходов реальных игроков нейросеть показала, что основные потери происходят в дебюте и отражаются на масштабе поражений.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Как использование ИИ-агентов Codex привело к отказу от Pull Requests
Разработчик Алекс Гусев рассказал об отказе от написания кода вручную после передачи своей библиотеки @teqfw/di на переписывание агенту Codex. Из-за делегирования создания кода ИИ-агентам из процессов автора практически исчезла процедура Pull Requests. При этом использование платформы GitHub и этап верификации полученных результатов сохранились.
Создание детектора ИИ-текста: какие признаки выявляет код, а какие — редактор
Автор разработал скрипт для поиска признаков невычитанного ИИ-текста, способный программно выявлять пять из 12 характерных паттернов. В отличие от онлайн-детекторов с ненадежной общей процентной оценкой, инструмент находит конкретные проблемные фразы и правила, но не берется определять авторство. Такой подход учитывает погрешности автоматических классификаторов, из-за низкой точности которых OpenAI закрыла свой сервис в 2023 году.
Эксперимент по созданию веб-дизайнерских ассетов с помощью ИИ
Проведен эксперимент по генерации условных веб-дизайнерских ассетов с использованием искусственного интеллекта. В работе рассмотрены примеры для пяти направлений: игровой индустрии, финтеха, стиля Web 1.0, экологии и нейросервисов.
Организация доступа к сервисам ИИ через SMS в условиях нестабильного интернета
Представлен способ взаимодействия с искусственным интеллектом через обычные SMS в условиях сбоев мобильного интернета. Решение позволяет отправлять текстовые запросы нейросетям и получать ответы, когда смартфон ограничен базовыми функциями связи.