Разработка кастомизации PLM-системы с помощью LLM-агентов
Автор провел серию экспериментов по созданию кастомизаций для крупной закрытой PLM-системы силами LLM-агентов. Опыт показал, что решение применимо на практике при правильной настройке контекста и направления работы моделей. В рамках такого подхода программный код становится рядовым артефактом процесса.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Разработчики Real AI SA отчитались о развитии парсера без использования LLM
Команда проекта Real AI SA поделилась итогами двух лет работы над семантическим анализатором текста, функционирующим без применения больших языковых моделей. На реализацию системы уже потрачено 8 000 000 рублей, база знаний пополнилась 5000 понятий, а также был проведен бесплатный пилотный проект. Решение предназначено для автоматического построения графов на основе текстовых данных.
Вышел первый открытый релиз платформы Taimen v0.2.0 под лицензией Apache-2.0
Разработчики представили первый открытый релиз платформы Taimen v0.2.0 под лицензией Apache-2.0. Платформа разрабатывалась собственными средствами с помощью ИИ-агентов, выполнявших задачи и исправления через систему ревью кода.
События недели в сфере ИИ: иск к OpenAI, IPO Anthropic и перенос релизов моделей
Во Флориде пытаются ограничить деятельность OpenAI через суд, а Китай ввел экспортный контроль в отношении своих AI-специалистов. При этом Anthropic подала заявку на IPO, OpenAI отложила релиз GPT-6.1 Astra из-за вопросов безопасности, а Google не торопится с запуском Gemini 4 Argon.