Компании начали нанимать опытных разработчиков для разбора кода от ИИ
На рынке труда растет спрос на инженеров для проверки и исправления больших объемов кода, созданного нейросетями. Компании, ранее заменившие часть разработчиков и тестировщиков ИИ-пайплайнами, теперь вынуждены привлекать специалистов для контроля за качеством сгенерированного софта.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Подключение ИИ-агентов к корпоративным знаниям
Корпоративным ИИ-агентам часто не хватает контекстных знаний, несмотря на большие объемы собираемых и анализируемых данных. Знания отличаются от данных тем, что дают понимание их смысла в контексте конкретных организаций. Такой контекст необходим агентам для рассуждения о ситуациях и принятия обоснованных решений.
OpenAI запустила визуальную рекламу рядом с результатами генерации изображений
Компания OpenAI начала показывать визуальные рекламные объявления после выдачи результатов генерации изображений. На данный момент нововведение доступно исключительно пользователям в США.
OpenAI описала свой подход к маркировке текста по требованиям ЕС
OpenAI представила подход к маркировке сгенерированного текста водяными знаками в соответствии с правилами Европейского союза. Компания разъяснила, где именно применяются метки, как устроено их обнаружение и почему доступ к технологии сначала открывают исследователям.
Как убрать характерные ИИ-маркеры из текстов Claude
Разработчик Telegram-бота для создания сценариев из голосовых сообщений столкнулся с проблемой шаблонных конструкций и узнаваемого стиля Claude. Для очистки генераций от ИИ-маркеров оказалось недостаточно инструкций в промпте и повторного прохода нейросети, поэтому в пайплайн были добавлены регулярные выражения.