В Hugging Face указали на сложности в оценке и бенчмаркинге ИИ-моделей
Лаборатории искусственного интеллекта опираются на бенчмарки для сравнения продуктов, однако методы тестирования остаются сложными и все еще формируются. Об этом заявила глава отдела политики Hugging Face Айрин Солейман на мероприятии TechCrunch. По ее словам, встроенные системы оценки моделей не станут простым решением существующей проблемы.
Читать в первоисточнике — TechCrunch ↗
Ещё в ленте
Как ИИ-агенты для написания кода меняют профессию программиста
В материале рассматривается трансформация работы программистов под влиянием LLM и ИИ-агентов для написания кода. Для разработчиков, сфокусированных на быстром создании работающих систем, языковые модели стали эффективным инструментом. При этом специалисты, которые получали удовольствие от непосредственного решения логических задач и головоломок, сталкиваются с утратой этой части профессии.
Nscale и Anthropic обсуждают еще одну вычислительную сделку на $45 млрд
В августе Nscale и Anthropic уже объявили о соглашении на предоставление вычислительных мощностей объемом 45 миллиардов долларов. Сообщается, что сейчас компании ведут переговоры о заключении еще одной сделки аналогичного масштаба.
Создание 3D-моделей для печати светильников с помощью локальной нейросети TRELLIS.2
Автор описал опыт генерации 3D-моделей для печати светильников по изображениям с помощью бесплатной нейросети TRELLIS.2 на видеокарте RTX 5060 Ti без платных подписок. В материале рассмотрены нюансы постобработки объектов, а скрипты и файлы в формате STL опубликованы на GitHub.
Microsoft предупредила компании о рисках использования ИИ-агентов сотрудниками
Microsoft призвала бизнес тщательно контролировать ИИ-агентов, которых сотрудники используют в системах, неподконтрольных таким лабораториям, как OpenAI и Anthropic. В корпорации заявили, что передовым моделям пока нельзя доверять, и сравнили работу подобных агентов с внутренними угрозами безопасности.