Генерация непротиворечивых синтетических данных для обучения моделей
В публикации рассматривается подход к созданию синтетических данных с известным ответом для обучения моделей и проверки методов анализа. Материал предназначен для разработчиков пайплайнов, устойчивых к неполным данным, а также для преподавателей статистики и машинного обучения.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Сторонние ИИ-агенты оформили всего четыре поездки в Uber за квартал
Руководство Uber сообщило, что за третий квартал 2026 года сторонние ИИ-агенты организовали всего четыре поездки. Объем заказов в Uber Eats через ИИ-агентов оказался немного выше и составил около 500 за тот же период.
Разработчик создал аналог HackerTube для видео из комментариев Хабра
Разработчик повторил эксперимент Андрея Карпатого HackerTube и собрал каталог видеороликов из 10 миллионов комментариев Хабра. В итоговую подборку вошло 388 видео с русскоязычными описаниями, семантическим поиском и пропуском рекламы.
Линус Торвальдс ответил на предложение ограничить использование ИИ в ядре Linux
Линус Торвальдс прокомментировал предложение одного из разработчиков ограничить применение искусственного интеллекта при создании ядра Linux. В ответ на недоверие к технологии Торвальдс предложил оппоненту отказаться не только от ИИ, но и от компиляторов, перейдя на ассемблер.
Разбор понятий AI-инженерии: агенты, кэширование промптов и стоимость токенов
В материале разбираются ключевые концепции для создания AI-агентов, включая архитектуру, MCP, RAG и оценку работы систем. Автор на практических примерах показывает влияние кэширования промптов на снижение затрат в 6,6 раза при расходе 1,63 млн токенов за 30 шагов. Также приводится замер стоимости токенизации Claude, согласно которому русский текст обходится в 1,27 раза дороже английского.