Патентная гонка в сфере open source для ИИ: анализ решений и лидеров
Несмотря на кажущееся противоречие между open source и патентами, в сфере искусственного интеллекта продолжается активная патентная гонка. В материале рассматриваются ключевые технологические решения и лидеры этого направления.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Тестирование ML-моделей на срезах данных для поиска скрытых ошибок
Рост общих метрик эффективности ML-модели может маскировать падение качества на отдельных сегментах данных. На примере классификатора объявлений рассмотрен метод проверки модели на срезах для выявления подобных проблем. Этот подход позволяет точнее определить готовность алгоритма к релизу в продакшен.
Разработка внешней памяти MemShelf для сохранения данных ИИ-агентов
Автор разработал проект независимой памяти MemShelf для решения проблемы потери данных моделью при сжатии контекста в длинных сессиях. Система позволяет ИИ-агенту сохранять информацию за пределами диалогового окна независимо от встроенных механизмов очистки контекста.
Опыт подключения ИИ-агентов к персональному архиву из 200 тысяч файлов
Автор публикации описал свой опыт объединения архива из 200 тысяч личных файлов с ИИ-агентами. В материале раскрывается техническое устройство системы и возможности агентов по поиску информации в накопленных данных.
Применение Gaussian Splatting для разрушаемых моделей в игре на Godot
Разработчики игры AsterMaster использовали технологию Gaussian Splatting для создания разрушаемых корпусов техники вместо полигональных мешей. Модель из 6000 гауссиан обучалась с помощью gsplat за 21 секунду и сжималась до полумегабайта. Это позволило реализовать процедурные разрушения и деформации объектов непосредственно в вершинном шейдере движка.