NVIDIA представила новые открытые ИИ-модели линейки Nemotron
NVIDIA расширила семейство открытых моделей в областях языка, робототехники, биологии и квантовых вычислений. В обновленное портфолио вошли Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Bolt, а также решения Nemotron Retriever для эмбеддингов и переранжирования. Релизы ориентированы на разработчиков, исследователей и бизнес для создания систем с учетом локальных языков и специфики отраслей.
Читать в первоисточнике — NVIDIA ↗
Ещё в ленте
Создание векторной анимации на JavaScript с помощью нейросетей
Автор протестировал генерацию рисованной векторной анимации на JavaScript и HTML с помощью моделей Claude и ChatGPT. Процесс создания минутного ролика занял около 30 минут при минимальных затратах ресурсов и лимитов моделей. Подход позволяет быстро создавать простые мультфильмы без использования тяжелых и дорогостоящих генераторов видео.
Medici Lab оптимизировала AI SOC с 9B-моделью для триажа инцидентов
Команда Medici Lab разработала самописный AI SOC, где языковая модель на 9 миллиардов параметров разбирает сработавшие правила. После перестройки архитектуры SIEM точность работы модели выросла с 60% до 96–97%. Вся система способна обслуживать 150 хостов, используя всего два процессорных ядра.
NVIDIA обновила Agent Toolkit для работы ИИ-агентов с корпоративными данными
NVIDIA расширила открытый набор инструментов NVIDIA Agent Toolkit новыми возможностями. Платформа позволяет предприятиям настраивать и контролировать ИИ-агентов, использовать корпоративные данные для формирования их ответов и действий, а также отслеживать их работу.
Практические примеры применения ИИ-агентов на производстве
В материале собраны десять кейсов использования ИИ-агентов в реальных производственных задачах, включая металлообработку, 3D-печать и литье пластика. Примеры демонстрируют, как алгоритмы автоматизируют инженерные расчеты, сокращают время подготовки производства и оптимизируют обработку материалов.