Гарри Тан из Y Combinator тратит до $200 000 в год на токены для ИИ-агентов
Глава Y Combinator Гарри Тан рассказал в подкасте The Builders об активном использовании ИИ-агентов. Расходы на токены для работы с ними доходят до 200 000 долларов в год. Тан также в шутку отметил, что из-за увлеченности технологией он иногда почти не спит.
Читать в первоисточнике — TechCrunch ↗
Ещё в ленте
Apple рассматривает монетизацию через сторонние ИИ-приложения
В ходе финансового отчета Apple намекнула на способы увеличения выручки за счет сторонних возможностей. Компания может использовать интеграцию сторонних ИИ-сервисов как новый источник коммерческого роста.
Релиз llm 0.37: новые модели, улучшенные эмбеддинги и настройка эндпоинтов
Разработчик Simon Willison выпустил версию 0.37 утилиты и библиотеки llm, добавив поддержку моделей gpt-6.1-sol и gpt-6.1-terra, а также команду для настройки сторонних OpenAI-совместимых эндпоинтов. Моделью по умолчанию стала более дешевая gpt-6-luna, а инструмент работы с эмбеддингами получил поддержку разных типов бинарного контента для мультимодальных моделей вроде Gemini Embedding 2. В релиз вошли исправления от 12 авторов, при этом сортировать входящие сгенерированные ИИ пулреквесты помогали Opus 5.5 и GPT-6 Astra.
Стартап Trajectory привлек $45 млн при оценке в $300 млн
Основанный год назад стартап Trajectory закрыл раунд финансирования на сумму 45 млн долларов. Оценка компании достигла 300 млн долларов. Проект разрабатывает решения для обучения ИИ-моделей специалистами без технического бэкграунда.
На базе HackerTube создали русскоязычный сервис с пересказами интервью от модели
На основе открытых данных проекта HackerTube Андрея Карпатого была создана русскоязычная витрина с пересказами видео. Проект использует модель для автоматической генерации минутных текстовых карточек с главными тезисами интервью.