Исследование: сколько держатся ссылки в ответах Алисы AI и Perplexity
Эксперимент показал, что через полтора месяца в ответах Алисы AI и Perplexity на одни и те же запросы остается лишь от 27,5% до 35,5% прежних ссылок. При этом больше половины источников в выдаче за указанный период полностью сменились. Данные свидетельствуют о высокой скорости ротации ссылок и быстром устаревании отчетов о видимости сайтов в AI-выдаче.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Энтузиаст создал инструкцию по сборке локальной мультиагентной ИИ-среды
Автор разработал пошаговое руководство по настройке локальной мультиагентной среды, способной взаимодействовать с файлами и программами. В инструкции подробно описан процесс создания системы с нуля с использованием протокола MCP. Отдельное внимание уделено разбору тупиковых решений, неработающих плагинов и проблем с доступом к моделям.
Глава Replit видит будущее работы в автономных компаниях под управлением ИИ
Генеральный директор Replit Амджад Масад представил концепцию автономных компаний («self-driving companies»). По его видению, ИИ-агенты возьмут на себя выполнение повседневных рутинных задач. Люди в такой системе смогут сосредоточиться на принятии стратегических решений более высокого уровня.
Инфостарт проверил работу MCP для 1С на реальных задачах
В Ресурсном центре Инфостарта протестировали решение Инфостарт MCP, позволяющее ИИ-ассистентам самостоятельно получать данные о структуре конфигураций 1C и синтаксисе BSL. В пилоте участвовали разработчики, аналитики и архитекторы, решая задачи по доработке отчетов, подготовке ТЗ и поиску ошибок. Инструмент направлен на сокращение времени на объяснение контекста при работе со сторонними помощниками.
Smart Engines применила пространственное внимание в CNN для проверки подписей
Компания Smart Engines разработала решение для проверки наличия подписи на документах с помощью компактной нейросети на базе ResNet18 с пространственным вниманием. Модель анализирует фрагмент изображения и определяет наличие подписи среди посторонних элементов вроде печатного текста или печатей. Добавление модуля внимания помогло сократить число ложных срабатываний, а также позволило визуализировать ключевые области документа.