Разработан линтер для серверов Model Context Protocol
Разработчик представил утилиту mcp-linter на базе Node.js/TS для проверки MCP-серверов, совместимых с клиентами вроде Claude Desktop и Cursor. Инструмент включает 34 правила для выявления ошибок протокола, проблем безопасности, таких как отсутствие подтверждений у деструктивных действий и Prompt Injection, а также поддерживает автоисправления. С помощью утилиты уже были найдены баги в официальных серверах Anthropic.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Разработка ИИ-рентгенолога челюсти для поиска патологий
Представлено продолжение проекта по созданию ИИ-модели для анализа стоматологических снимков. Система способна считывать рентгенограммы и выявлять патологии, включая обычный и глубокий кариес, а также ретинированные зубы.
Опыт создания мультсериала с помощью облачных ИИ-моделей
Авторы протестировали создание вертикального мультсериала с использованием генеративных моделей Wan, Kling, Veo, Seedance, GPT Image и Nano Banana Pro. Они описали рабочий процесс сборки серий, включая сценарий по секундам, опорные кадры и автоматическую проверку. В материале также представлены таблица расходов, примеры исправления брака и текущие производственные ограничения.
Опыт инженера: как сервисы Anthropic изменили подход к работе
Блокировки аккаунтов со стороны Anthropic побудили разработчика проанализировать, насколько сильно нейросети изменили инженерную профессию за прошедший год. Специалист отмечает высокую зависимость текущих рабочих процессов от ИИ и опасения перед возможным возвратом к прежним практикам.
Ускорение токенизации BERT в 50 раз с помощью SIMD и кеширования Unicode
Профилирование bert-base-uncased показало, что этап нормализации текста занимал до 88% времени токенизации. Применение SIMD-инструкций, кеширования Unicode и устранение лишних операций позволило ускорить процесс примерно в 50 раз. Эффективность данного подхода варьируется в зависимости от языка и имеет технические ограничения.