Разработчики переписали AI-менеджера для маркетплейсов на Pydantic AI
Разработчики столкнулись с некорректной работой AI-менеджера маркетплейсов из-за искусственных ограничений и урезанных инструментов. Проект полностью перевели на фреймворк Pydantic AI, предоставив агенту доступ к полному API Wildberries без прежних лимитов. Запись изменений в личный кабинет осталась доступна только после подтверждения пользователем.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Подготовка датасета для contrastive-обучения модели эмбеддингов
Опубликована третья часть серии материалов о создании изотропных эмбеддингов для модели на 29 млн параметров. В ней описаны обоснование выбора подходов, примеры и методика экономной сборки датасета для contrastive-обучения. Материал завершает этап подготовки к реализации тренировки модели.
Open source маршрутизатор FAIRouter для C# опубликован на NuGet
Маршрутизатор ИИ-моделей FAIRouter для языка C# стал доступен в репозитории NuGet. Проект с открытым исходным кодом предназначен для подбора языковых моделей и агентов под задачи с учетом баланса скорости, стоимости и качества генерации. Инструмент позволяет обучать систему маршрутизации на отзывах и подключать собственные модели.
Lenta Tech рассказала о прогнозировании спроса и снижении погрешности с помощью ML
Руководитель домена Логистика в Lenta Tech Юлия Трусова описала принципы работы системы прогнозирования спроса. В материале рассматривается, как современные методики и алгоритмы машинного обучения помогают учитывать внешние факторы и сводить к минимуму отклонения в расчетах.
Тестирование ИИ-моделей для прототипирования 3D-локаций в играх
В эксперименте протестировали возможности моделей Nano Banana Pro, Grok Image 2, Qwen Image 3 и Seedream 5.0 Lite при создании игрового окружения. Тест проводился на базе десяти локаций для фэнтезийной 3D-РПГ в низкополигональной эстетике. Материал демонстрирует применение генеративного ИИ в геймдизайне уровней, выходя за рамки создания отдельных ассетов.