Команда для ИИ-агентов для сокращения длинных ответов
Автор поделился короткой системной инструкцией для ИИ-агентов, которая заставляет модель сокращать ответ и оставлять только ключевую информацию. Команда решает проблему избыточно подробных сообщений, которые пользователь обычно не дочитывает.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Опыт решения проблемы с замедлением Obsidian с помощью ChatGPT
Пользователь столкнулся с задержками в работе интерфейса Obsidian после удаления CSV-файлов и попытался устранить неполадку с помощью ChatGPT. В результате процесс отладки пятиминутной проблемы затянулся на шесть часов.
Parameter Labs обнаружила уязвимость для захвата аккаунтов в ChatGPT
Исследователи из Parameter Labs нашли цепочку эксплойтов в механизме HTML previews в ChatGPT, позволявшую перехватывать данные пользователей через вредоносные ссылки. Из-за ошибок в изоляции iframe и правил CSP злоумышленники могли выполнять произвольный JavaScript и действовать от имени жертвы. OpenAI устранила уязвимость и выплатила исследователям вознаграждение в размере 5000 долларов.
Релиз datasette-llm 0.1a9 с автоматическим выбором модели по умолчанию
Выпущена версия плагина datasette-llm 0.1a9, упрощающая настройку Datasette Agent. Теперь плагин автоматически подтягивает модель по умолчанию из инструмента LLM. Это позволяет запускать Datasette Agent без необходимости явно указывать конфигурацию модели.