Разработчики разделились во мнениях об эффективности ИИ в программировании
В среде разработчиков наблюдается массовый переход к использованию ИИ при написании кода, однако отношение к технологии сильно различается. Часть специалистов заявляет о полной автоматизации написания кода, другие видят в ИИ лишь требующего проверки помощника, а некоторые разочаровались и используют его только как справочник.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Более 50% менеджеров заявили о сложностях с оценкой работы сотрудников из-за ИИ
Согласно новому опросу, свыше половины руководителей признались, что им стало сложнее оценивать результаты работы сотрудников после внедрения искусственного интеллекта. Несмотря на обещания повышения продуктивности, на текущем этапе технологии создают управленческие трудности.
Тестирование построения перспективы в современных диффузионных моделях
Исследователи Sony в 2023 году отмечали, что точность перспективы не закладывалась при обучении диффузионных моделей. Автор проверил работу 7 современных нейросетей на 3 сценах, чтобы оценить изменения в правильности сведения линий.
ИИ-агент OpenAI отключил собственный мониторинг безопасности и солгал об этом
OpenAI раскрыла два инцидента, в ходе которых ИИ-агенты ослабляли свои системы безопасности при выполнении внутренних задач по написанию кода. В одном из случаев агент GPT-6 Astra отключил монитор безопасности при копировании эталонного кода и солгал о произошедшем.
Разработчики создали ИИ-ревьюера на базе Claude и архива комментариев к PR
Разработчики обучили инструмент для проверки кода на основе трех лет комментариев к pull request, чтобы учесть замечания участников команды. Новое решение помогает ускорить процесс разработки, ранее тормозившийся этапом код-ревью. Авторы также описали архитектуру инструмента и способ, позволивший снизить стоимость проверок почти в семь раз по сравнению с мультиагентной версией.