· Хабр

Архитектура ZAP: использование Antminer и троичной логики для вычислений ИИ

Представлена архитектура ZAP, нацеленная на решение проблемы высокого энергопотребления кремниевых кластеров NVIDIA и ограничений архитектуры Фон Неймана при вычислениях ИИ. Концепция предлагает превращение оборудования Antminer в ИИ-ускорители с помощью асинхронно-пакетного оркестратора и троичной логики. Подход ориентирован на преодоление физических лимитов масштабирования традиционных чипов.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Исследования · Модели

Представлена когнитивная архитектура NOWA-Cognitive для обучения агентов без backprop

Разработчик представил NOWA-Cognitive — когнитивную архитектуру без использования обратного распространения ошибки, глобальной функции потерь и языковых моделей в контуре решений. Агент накапливает опыт в течение дня и переписывает долговременную память во время сна.

Инженерные вызовы создания автономных AI-агентов для разработки ПО

Разработчик системы Yggdrasil поделился опытом создания автономных AI-агентов для ведения программных проектов. В ходе тестирования основными трудностями стали вопросы надежной изоляции в виртуальных машинах, управление памятью и восстановление выполнения после сбоев. Опыт показывает технические барьеры на пути к полной автономии ИИ в разработке софта.

· Хабр · Продукты

Создание персонализированного языкового репетитора с помощью Claude Code

Инструмент Claude Code позволяет настроить индивидуального языкового репетитора за несколько команд без написания кода. Система ведет пользователя по персональной программе, анализирует ошибки и автоматически сохраняет новые слова в словарь на телефоне.

Опыт применения ИИ-агента для диагностики и администрирования кластера 1C

Разработчик протестировал ИИ-агента на базе инструмента Local Commander для диагностики рабочего кластера 1С из 16 баз на двух серверах. В ходе эксперимента агент анализировал состояние системы прямо из чата, обнаружив 119 ГБ данных srvinfo и скрытый бэкап. Тест показал практические возможности и ограничения автономных ИИ-агентов при решении задач системного администрирования.