· The Verge

Google запустила ИИ-инструмент Universal Cart в Gemini и поиске

Google начала развертывание в США инструмента Universal Cart на базе искусственного интеллекта, анонсированного на майской конференции I/O. Функция интегрирована в приложение Gemini и в Google Search в преддверии сезона праздничных распродаж. Нововведение призвано сделать процесс онлайн-покупок для пользователей более удобным.

Читать в первоисточнике — The Verge ↗

Ещё в ленте

· Simon Willison · Бизнес · Модели

Anthropic сообщила инвесторам о росте квартальной выручки до 16,8 млрд долларов

На встрече с инвесторами перед IPO компания Anthropic раскрыла финансовые показатели, согласно которым выручка в третьем квартале выросла почти на 50% и достигла 16,8 млрд долларов при скорректированной марже 11%. На каждый доллар расходов на вычислительные мощности стартап получал 1,70 доллара выручки. Также компания существенно ограничила практику дистилляции своих моделей конкурирующими лабораториями, которая ранее приносила от 5% до 7% дохода.

· Хабр · Продукты

Где хостить сервисы, созданные с помощью ИИ-инструментов разработки

Развитие инструментов генерации кода вроде Codex, Claude Code, Cursor и KIMI позволяет быстро создавать пет-проекты. В материале рассматриваются варианты хостинга и сопутствующие расходы для развертывания готовых сервисов. Это актуально для разработчиков, стремящихся запустить сгенерированные продукты для широкой аудитории.

· OpenAI · Продукты

OpenAI представила AI for Educators на португальском и функцию Study Mode

К празднованию Дня учителя OpenAI запустила курс AI for Educators на бразильском португальском языке. Компания также продемонстрировала, как режим Study Mode помогает преподавателям организовать активное пошаговое обучение студентов.

· Хабр · Исследования · Модели

GENATATOR: проект по аннотации генома с помощью языковых моделей ДНК от AIRI

Исследователь из центра AIDD института AIRI представил проект GENATATOR, направленный на автоматическую аннотацию структуры генома с использованием языковых моделей для ДНК. В материале рассматриваются нюансы подготовки геномных данных и особенности метрик при решении этой задачи.