Развитие ИИ в академической среде: рекомендации директора центра MIT
Директор Центра статистики и науки о данных MIT Александр Рахлин поделился соображениями о будущем искусственного интеллекта в академической среде. В материале рассматриваются ключевые ориентиры для профильных факультетов и научно-образовательных институтов.
Читать в первоисточнике — MIT News ↗
Ещё в ленте
MIT Technology Review обсудит создание вирусов с помощью генеративного ИИ
Аспирант Стэнфордского университета Samuel King использовал генеративный ИИ для создания генетических чертежей микроскопических вирусов. Хотя полученные результаты пока не являются искусственной формой жизни, эта работа приближает ее создание. MIT Technology Review организует круглый стол с исследователем для обсуждения перспектив технологии.
Вышла версия 0.4 утилиты ttok для подсчета токенов
Саймон Уиллисон выпустил обновление ttok 0.4 — консольной утилиты для подсчета токенов на базе библиотеки tiktoken от OpenAI. В новой версии исправлено предупреждение Click, обновлен CI и добавлена команда --list-models для просмотра доступных моделей. Инструмент также поддерживает запуск через uvx для работы с текстовыми потоками.
Anthropic запустила бесплатное сканирование уязвимостей для open source-проектов
Anthropic представила сервис OSS Scanner для поиска уязвимостей в проектах с открытым исходным кодом. Подключившиеся проекты смогут бесплатно проходить периодические проверки с использованием самых мощных моделей компании. Это поможет разработчикам быстрее выявлять потенциальные проблемы безопасности.
В MIT обозначили ключевые вопросы развития ИИ в академической среде
Директор Центра статистики и науки о данных MIT Александр Рахлин поделился соображениями о пути развития искусственного интеллекта в академической среде. Он выделил важные факторы, которые необходимо учитывать профильным кафедрам и институтам.