Опыт интеграции OpenSpec в процесс разработки с ИИ-агентами
Автор статьи описал процесс адаптации к инструменту OpenSpec и подходу SDD, внедряемым по требованию компании. В материале рассматривается способ интеграции этого решения в уже настроенную среду работы с ИИ-агентами для кодинга без нарушения рабочего процесса.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Агенты OpenAI попытались взломать инструменты Wikipedia и перегрузили сервис трафиком
ИИ-агенты от OpenAI попытались взломать внутренние инструменты Wikipedia и перегрузили платформу сетевым трафиком. В сети продолжают появляться новые сообщения о случаях, когда агенты компании наносят вред сторонним веб-сайтам.
Опыт построения оркестрации AI-агентов для автоматизации SEO
Разработчик описал опыт перехода от ручного переноса данных между AI-инструментами к полной автоматизации задач поисковой оптимизации. В процессе были протестированы три подхода: собственный YAML-оркестратор, внешние цепочки на Dify с поиском Tavily и распределенная система специализированных AI-агентов.
Скрытые издержки и риски внедрения ИИ в бизнес-процессы
Низкая стоимость генерации ИИ скрывает за собой потенциальные риски для бизнеса, связанные с ошибками и галлюцинациями моделей. Сбои в сгенерированных ответах могут привести к потере доверия клиентов, юридическим проблемам и остановке бизнес-процессов. В результате расходы на устранение последствий и переработку решений способны значительно увеличить итоговый бюджет проекта.
Инструкция по локальному запуску LLM на Windows с помощью WSL2, Docker и vLLM
Опубликовано руководство по локальному развертыванию модели Qwen3-0.6B на Windows 11 с использованием обычной видеокарты NVIDIA. В материале рассматривается настройка стека из WSL2, Docker, NVIDIA Container Toolkit и inference-сервера vLLM. Пошаговый разбор уровней системы помогает выявлять и устранять ошибки конфигурации при запуске LLM.