Использование LLM для умной автокоррекции текста на ПК
На смартфонах давно работает автоматическое исправление слов, тогда как на компьютерах проверка текста по-прежнему сводится к обычному подчеркиванию ошибок. В материале рассматриваются причины такого отставания десктопных платформ и возможности применения LLM для решения этой задачи.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Исследователи предложили модель управления ИИ-агентами через распределение ресурсов
Специалисты по теории игр и дизайну механизмов представили концепцию Resourced Authority для регулирования ИИ-агентов. Модель описывает принципы контроля за действиями агентов и распределения выделяемых им ресурсов с помощью механизмов общественного управления.
Обзор 18 российских ИИ-агентов для генерации кода после блокировок зарубежных сервисов
После ограничений со стороны Cursor на российском рынке выделили 18 отечественных ИИ-агентов для работы с кодом, 12 из которых доступны бесплатно. Решения разделяются на три типа: собственные модели, open-source на локальных серверах и сторонние зарубежные модели под локальной оболочкой. Это напрямую влияет на безопасность данных и то, покидает ли код страну.
Разработчик воссоздал софт Adobe с помощью искусственного интеллекта
С помощью ИИ разработчик полностью воссоздал программное обеспечение Adobe в рамках проекта ArtCraft. Данный случай показал, что популярные программы не защищены от точного воспроизведения, что создает риски для софтверных корпораций.
Как устроена инфраструктура Битрикс24 для работы с LLM на 1T параметров
Специалисты Битрикс24 рассказали об инфраструктурных сложностях развертывания большой языковой модели на триллион параметров. Архитектура платформы решает задачи распределения вычислительных мощностей между агентами, чатами и обработкой документов, а также балансировки пиковых нагрузок и контроля качества ответов после оптимизаций.