Как в hh.ru отбирали кандидатов в Школу аналитиков с решениями от LLM
Организаторы первой Школы аналитиков hh получили более 250 выполненных тестовых заданий на 25 доступных мест. Многие претенденты использовали нейросети для подготовки решений, что считается нормальной практикой в работе аналитика. Главной сложностью отбора стало выявление реальных навыков и понимания задач за аккуратными ответами, созданными с помощью LLM.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Claude научили собирать корзину во ВкусВилле под КБЖУ с помощью MCP
Пользователь разработал решение на базе Claude и MCP-сервера ВкусВилла для автоматического заказа продуктов с учетом лимитов по КБЖУ. Система анализирует базу рецептов, формирует недельное меню, производит точный расчет граммов через решатель и генерирует ссылку с уже собранной корзиной.
Как семантический слой решает проблему расхождения данных в ответах ИИ-агентов
При одинаковых запросах к корпоративному хранилищу данных ИИ-агент формирует корректные SQL-запросы, но выдает разные показатели выручки. В эксперименте рассматриваются причины возникновения таких расхождений. Решением проблемы и способом исключить ошибки выступает использование семантического слоя.
Создание анкеты персонажа с помощью Nano Banana, Krea 2 и Grok
В материале рассматривается процесс создания анкеты персонажа с использованием инструментов Nano Banana, Krea 2 и Grok. Документ служит референсом для команды разработчиков игр и помогает согласованно прорабатывать героя.
Концепция цифрового бессмертия и переход к действующим цифровым личностям
В материале рассматривается эволюция сохранения человеческого следа от традиционных архивов памяти к передаче способности выбирать и действовать. Новые технологические возможности знаменуют переход к формированию активной субъектности цифровой личности.