MWS представила ORCESTRA — интерфейс для обучения роботов с использованием VLM
Команда направления Physical AI в MWS разработала систему ORCESTRA, предназначенную для обучения роботов различных конструкций — от колесных платформ до гуманоидов. Интерфейс объединяет смешанную реальность, цифровых двойников и VLM для поиска точек захвата и снижения риска поломок оборудования.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Подходы к оценке агентных систем и калибровке LLM-судей
Представлен практический разбор методологии оценки агентных систем с переходом к измеримым метрикам. Автор рассматривает проверку траекторий вызова инструментов, настройку LLM-судей и правила привлечения асессоров. Описанный подход объединен в пайплайн с контрольными гейтами перед релизом функционала в продакшен.
Клоны игр на базе ИИ вынуждают инди-разработчиков скрывать свои проекты
Инди-разработчики опасаются публично показывать свои проекты из-за риска создания их клонов с помощью искусственного интеллекта. Задержка демоверсии для фестиваля Steam Next Fest стала показателем нарастающей проблемы для создателей независимых игр.
Ученые описали эффект коллапса моделей при обучении на сгенерированных данных
Исследователи из Оксфорда, Кембриджа, университетов Торонто и Эдинбурга изучили поведение языковых моделей при обучении на контенте, созданном другими LLM. Выяснилось, что использование сгенерированных данных приводит к необратимым дефектам и исчезновению хвостов исходного распределения контента. Ученые назвали выявленный эффект «коллапсом модели».
Пользователи используют ИИ-агентов для очистки Smart TV от рекламы и слежки
Владельцы Smart TV начали применять ИИ-агентов для удаления предустановленного программного обеспечения, рекламы и систем трекинга. Технология помогает решить проблему медленных интерфейсов и вернуть пользователям контроль над их телевизорами.