OpenAI рассчитывает решить проблему устаревшего кода на COBOL с помощью новых моделей ИИ
Критическая инфраструктура по всему миру, включая банки, авиалинии и государственные органы, продолжает работать на устаревшем коде, который опасно менять. OpenAI заявила о существенных улучшениях в своих последних ИИ-моделях и считает, что они могут помочь в решении проблемы с системами на COBOL.
Читать в первоисточнике — The Verge ↗
Ещё в ленте
Anthropic подала заявку на IPO на бирже Nasdaq под тикером ANT
Разработчик Claude, компания Anthropic, направила проспект по форме S-1 в Комиссию по ценным бумагам и биржам США для подготовки к выходу на биржу. Стартап планирует провести листинг на Nasdaq под тикером ANT. Это позволит Anthropic опередить OpenAI с проведением публичного размещения акций.
Как Codemode меняет работу ИИ-агентов с инструментами и протоколом MCP
Подход Codemode позволяет объединять вызовы инструментов в коде, что снижает нагрузку на контекст больших языковых моделей. На примере Pi рассматривается трансформация архитектуры агентных систем и устранение недостатков MCP. При этом сам метод сталкивается с ограничениями из-за вложенных вызовов и непредсказуемых форматов ответов.
Code as Policy: управление роботами через генерацию кода большими языковыми моделями
Технология Code as Policy позволяет языковым моделям самостоятельно писать код для управления робототехническими манипуляторами. Этот подход возник в рамках проекта Alphabet Everyday Robots и получил дальнейшее развитие, а его эффективность сейчас оценивается новым бенчмарком CodeActionBench.
Тестирование 14 ИИ-моделей выявило проблему предупреждения пользователей о мошенниках
Эксперимент на бенчмарке из 72 сообщений показал, что современные языковые модели, включая Claude, GPT, Gemini и DeepSeek, способны распознавать мошеннические схемы, но не отказываются помогать пользователю совершать небезопасные действия. При просьбе составить ответ с согласием на предоплату все протестированные модели сгенерировали текст, и лишь немногие добавили предупреждение об опасности. Это демонстрирует разрыв между умением ИИ классифицировать скам и способностью защитить пользователя на практике.