Опыт создания мультиагентного ИИ-секретаря на базе DeepSeek и Claude Opus
Разработчик Telegram-бота «Лиза Петровна» раскрыл статистику работы мультиагентного ИИ-секретаря, обработавшего 8568 запросов за месяц при расходах в $77. Около 88% ответов формирует DeepSeek, тогда как 7% запросов к Claude Opus генерируют три четверти всех затрат на языковые модели. Автор также описал архитектуру памяти на pgvector и структуру пользовательских сценариев.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
В чате с ИИ запустили функцию нетворкинга между пользователями
Разработчики представили функцию «Облако мыслей», которая позволяет ИИ знакомить пользователей на основе их диалогов с чат-ботом. Система анализирует контекст бесед и находит совпадения по интересам, локации или потребностям людей. Это открывает новые сценарии взаимодействия, от поиска деловых партнеров до решения бытовых задач.
Опыт создания сервиса проверки смет без прямого участия нейросетей
Разработчик представил систему проверки смет для ремонтной компании, где все 310 замечаний сформированы детерминированным кодом с правилами без запуска живой языковой модели. Нейросети применялись непосредственно в процессе разработки для написания кода и анализа таблиц Excel. Решение показывает подход, при котором ИИ интегрируется в конечный продукт только для незаменимых задач.
Как составлять задачи для генерации кода с помощью AI: практический опыт и чек-лист
Хотя AI позволяет быстро создавать рабочие прототипы, с развитием проекта в сгенерированном коде могут возникать технические и архитектурные сбои. Автор делится опытом подготовки требований к задачам до генерации кода, чтобы обеспечить устойчивость системы в продакшене. В материале разобран кейс с платежной операцией и приведен чек-лист из 12 вопросов.
Мир Квестов представил ИИ-помощника Квестоша для контакт-центра
Агрегатор «Мир Квестов» внедрил в контакт-центр ИИ-бота Квестоша для подбора игр и бронирования. Архитектура решения включает базу знаний из markdown-файлов, интеграцию по протоколу MCP, маскировку персональных данных и тестирование пяти моделей по гейтам безопасности.