Разработана система ProColpo на базе ML для анализа кольпоскопических снимков
Программа ProColpo применяет машинное обучение для проверки качества снимков и выделения кольпоскопических признаков, помогая врачам определять участки для биопсии. В рамках проекта было обработано более 15 000 изображений, свыше 12 000 из которых аннотировано на собственной платформе разметки. Сейчас ведутся пилотные интеграции решения с российскими производителями кольпоскопов.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Grok выпустил первые семь минут сгенерированного ИИ проекта Odyssey
Grok опубликовал первые семь минут проекта Odyssey, созданного с помощью генеративного искусственного интеллекта. Видеоряд оценивается как приемлемый, однако в материале отмечается нехватка художественной выразительности и человеческого фактора.
Принципы расхода токенов и лимитов в языковых моделях
Материал посвящен проблеме быстрого исчерпания лимитов при регулярном общении с нейросетями вроде Claude. Пользователи сталкиваются с нехваткой доступных ресурсов как в процессе постоянных уточнений запросов, так и во время долгих размышлений модели до выдачи первого ответа.
Эксперимент по созданию автономного терминального ИИ-агента на базе Opencode
Автор провел исследование возможности создания независимого от облачных сервисов терминального агента для разработки ПО на базе открытого инструмента Opencode. В рамках эксперимента проверялось, способна ли компактная локальная модель с 8 млрд параметров на видеокарте 12 ГБ сравниться по эффективности с крупными LLM от 100 млрд параметров. В статье представлены результаты тестирования и модификации открытой кодовой базы агента.
Пять ключевых терминов из сферы искусственного интеллекта для специалистов
Опубликован разбор пяти базовых терминов из сферы искусственного интеллекта. Понимание этих концепций ориентировано на специалистов из технологий, бизнеса и образования для свободного участия в дискуссиях об ИИ.