Дообучение открытой модели на 4 млрд параметров для бизнес-задач на русском языке
Разработчик дообучил открытую LLM на 4 млрд параметров для задач классификации и маршрутизации обращений, потратив несколько сотен рублей на аренду GPU. Модель показала 84,5% точности на целевых задачах и вошла в верхнюю группу бенчмарка в сравнении с YandexGPT, GigaChat и другими аналогами. Исходный код и веса модели опубликованы в открытом доступе.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
2ГИС запустил MCP-сервер для интеграции геосервисов с LLM
2ГИС выпустил собственный MCP-сервер, предоставляющий ИИ-агентам прямой доступ к геосервисам платформы через шесть специализированных инструментов. Решение позволяет языковым моделям искать организации, строить маршруты, выполнять геокодирование и работать со статическими картами без галлюцинаций в адресах. Разработчики также поделились инженерным опытом проектирования контрактов инструментов для LLM и внедрения сервера в прод.
Представлен открытый офлайн-инструмент YOLO Annotator для разметки данных
Разработчики создали десктопную программу YOLO Annotator для подготовки обучающих выборок без необходимости развертывания сервера. Инструмент поддерживает разметку прямоугольниками, полигонами, OBB, масками, а также семантическую и panoptic-сегментацию. Результаты разметки можно экспортировать в форматы для YOLO, Detectron2 и Mask2Former, а исходный код опубликован под лицензией GPL-3.0.
Agentgateway: open-source-решение для контроля и централизации работы с ИИ
Специалист компании RED Security представил open-source-проект Agentgateway. Решение предназначено для контроля и централизованного управления работой с искусственным интеллектом.
OpenAI подтвердила увольнение трех исследователей безопасности ИИ
Компания OpenAI подтвердила решение уволить трех исследователей безопасности: Jasmine Wang, Tomek Korbak и Mikita Balesni. По результатам расследования, они нарушили корпоративные правила обращения с конфиденциальной информацией, что привело к утрате доверия.