Релиз Kodacode 1.3: управление приложениями и встроенный браузер
Вышел Kodacode 1.3, в котором агент получил возможность взаимодействовать с приложениями на компьютере. В десктопную версию интегрировали браузер для передачи фрагментов страниц агенту, просмотр правок без Git, интерактивные прототипы и автоматизацию с AI-агентами. Кроме того, обновлен CLI для упрощения интеграции в CI и сторонние инструменты.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Palette: обучение небольшой модели созданию презентаций в заданном дизайне
Представлен проект Palette, направленный на обучение небольшой модели генерации презентаций в определенном дизайн-стиле. Подход позволяет адаптировать компактные ИИ-модели под специфические требования к оформлению материалов.
Google позволит школам отключить ИИ-функции ценой доступа к поисковику
Google разрешит школам полностью отключать свои ИИ-инструменты, однако в этом случае учебные заведения потеряют доступ к Google Search. Это связано с тем, что технологии искусственного интеллекта теперь напрямую интегрированы в поисковую систему компании.
Языковые модели научились читать и напрямую модифицировать веса нейросетей
Исследователи представили концепцию Weight-Space Programming, показав способность нейросетей анализировать и изменять «сырые» веса других моделей без запуска циклов обучения. Блогер Саймон Уиллисон продемонстрировал, что с подобной задачей справляется и локально запущенная модель Qwen 3.8 27B. В описанных тестах прямое редактирование небольшой доли весов позволило кратно улучшить метрики модели в бенчмарках.
Как ИИ ускоряет работу инженеров на полупроводниковых фабриках
Растущий спрос на передовые чипы сопровождается усложнением производственных процессов и уменьшением допустимой погрешности. Искусственный интеллект помогает инженерам быстрее анализировать влияние изменений в техпроцессе, взаимодействие материалов и выявлять первопричины дефектов. Это оптимизирует критически важные и сложные этапы производства полупроводников.