Later, Bender: проект для сохранения контекста между сессиями работы с LLM
При длительной разработке с языковыми моделями контекст прошлых решений теряется при завершении диалога, из-за чего человеку приходится заново пересказывать детали системе. Чтобы полезное состояние работы сохранялось независимо от смены чата или агента, был разработан проект Later, Bender.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Hark представила персонального ИИ-ассистента с акцентом на приватность
Лаборатория Hark выпустила персонального ИИ-ассистента, ориентированного на конфиденциальность данных. Продукт позиционируется как операционная система будущего и предназначен для конкуренции с Muse, Dots и Instinct.
Сравнение Mistral Large 4 и других моделей на генерации сложного SVG
Саймон Уиллисон провел тест Mistral Large 4, Claude, GPT и Gemini на генерацию SVG-графики по нестандартному промпту. Эксперимент стал реакцией на обсуждение перенасыщения традиционных бенчмарков для передовых моделей. Модели протестировали на одном задании с базовыми настройками рассуждений и визуализировали результаты.
Использование LLM для инкрементального обновления карт в PlyLoom
Автор описал опыт интеграции больших языковых моделей (LLM) для доработки карт сущностей. В проекте PlyLoom рассматривается переход к инкрементальным изменениям без перезагрузки всего проекта, а также возможность сравнения версий файлов.
Как ИИ-ассистенты меняют формат собеседований программистов
Кандидаты на позиции разработчиков начали использовать ИИ-агентов в реальном времени, способных отвечать на вопросы быстрее интервьюера. Из-за этого классическая проверка теоретических знаний теряет эффективность, а подходы к проведению собеседований требуют адаптации.