ИИ-модель впервые обнаружила критическую zero-day уязвимость в ядре PHP
ИИ-модель GPT-5.6 Sol в ходе автоматического аудита выявила уязвимость PHP2Shell с рейтингом CVSS 10.0 в ядре PHP. Проблема переполнения буфера при обработке multipart/form-data оставалась незамеченной человеком на протяжении десятилетий. Инцидент показал способность нейросетей эффективно находить скрытые zero-day уязвимости в старом коде веб-инфраструктуры.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Восстановление Electron-приложения с помощью GPT-6 Astra через разные API
В эксперименте проверили возможность модели GPT-6 Astra восстановить приложение Pomotroid и добавить функции импорта и экспорта состояния. Автор сравнил качество готовых решений, время выполнения, автоматические проверки и расходы через сервисы OpenAI, OpenRouter и TeamoRouter.
Результаты дообучения компактной нейросети на MacBook с помощью MLX и LoRA
Разработчик провел эксперимент по дообучению небольшой модели для лаунчера Lumi на MacBook, использовав LoRA через MLX на 328 примерах. В результате первой попытки качество работы модели снизилось на контрольном тесте, однако со второй попытки ее показатели удалось вернуть к исходным. Автор описал проблемы обучения малых моделей на небольших датасетах и текущие ограничения при переносе весов в Ollama.
Методы сбора и подготовки данных для обучения моделей на крымскотатарском языке
Автор поделился опытом создания датасетов для обучения моделей распознавания и синтеза речи на малоресурсном крымскотатарском языке. В материале раскрываются метрики, методика проверки качества и особенности псевдоразметки при отсутствии готовых наборов данных.