· Хабр

Из чего складывается стоимость внедрения и поддержки решений с ИИ

Специалисты компании SL Soft разобрали структуру бюджетов на создание и эксплуатацию интеллектуальной автоматизации на примере четырех реальных задач. Итоговая стоимость зависит не только от разработки, но и от инфраструктуры, включая серверы с GPU, вычислительные ресурсы распознавания речи и языковые модели. Также необходимо учитывать регулярные расходы на доработку систем и исправление ошибок ИИ на новых данных после запуска.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Бизнес · Продукты

Опыт Magnus Tech: интеграция Claude в Unity для ускорения прототипирования игр

Компания Magnus Tech отказалась от составления подробных ТЗ и внедрила модель Claude напрямую в движок Unity через MCP для быстрого создания черновых прототипов. Подход позволил сократить цикл от формулирования гипотезы до первого теста с нескольких недель до пары часов. При этом в компании отмечают, что использование автономных ИИ-агентов требует жесткого планирования и эффективно не для всех задач.

· Хабр · Безопасность · Open source

Открытый инструмент vps-forge защищает AI-агентов от потери доступа к VPS

При настройке серверов AI-агенты могут случайно заблокировать собственный IP-адрес, например, через утилиту fail2ban. Для решения этой проблемы разработан vps-forge — открытый набор инструкций и скриптов с функцией автоматического отката для Claude Code, Cursor и других систем.

· Хабр · Модели · Продукты · Бизнес

Сбер внедрил модель GigaChat Audio в контакт-центр для обработки сложных запросов

Audio-native модель GigaChat Audio протестировали на рутинных задачах разработчиков вроде создания саммари встреч и анализа речи. После этого команда Сбера интегрировала аудиомодель в работу ИИ-оператора контакт-центра для помощи с нестандартными клиентскими обращениями.

· Хабр · Open source · Модели

Как организовать маршрутизацию LLM и контроль затрат в шлюзе Keystone

Разработчики описали подход к отказу от прямого указания конкретных LLM в коде микросервисов. Система опирается на правила маршрутизации, автоматический выбор сложности, обработку сбоев вендоров и лимиты расходов. Подход реализован на примере open-source шлюза Keystone на Go.