Как вайбкодинг с помощью ИИ влияет на профессиональный рост инженеров
Распространение разработки с помощью ИИ-агентов вроде Claude Code снизило порог входа в индустрию и упростило создание проектов. При этом автоматическая генерация кода исключает этап самостоятельного решения сложных технических задач и отладки. Это создает риск формирования специалистов, не понимающих внутреннего устройства создаваемых систем.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Сравнение семи локальных 27B-моделей и Claude в разборе продакшен-инцидента
Автор провел сравнительное тестирование Claude и семи локальных 27B-моделей на задаче поиска бага в реальном продакшен-инциденте. Для испытаний использовалась система с двумя видеокартами RTX 5090, на которой провели около 40 прогонов в идентичной песочнице. Ключевым фильтром для моделей стала заложенная в промпт правдоподобная, но ложная инженерная гипотеза.
Тестирование шести шлюзов маскирования ПДн при работе с LLM-агентами
Проведено тестирование шести шлюзов маскирования персональных данных с участием агента с инструментами. Эксперимент оценивал возврат настоящего значения в аргумент вызова — показатель, который не учитывают стандартные бенчмарки. По результатам работы представлен открытый корпус данных.
Использование ИИ для составления анатомического атласа точек рефлексотерапии
Автор с медицинским образованием столкнулась с отсутствием анатомических обоснований в литературе по рефлексотерапии и обратилась к ИИ для систематизации данных. В материале анализируется, какую информацию о точках тела смогла собрать нейросеть и где она допустила ошибки.
AI Studio от GigaPlatform: пять рабочих сценариев применения моделей
AI Studio представляет собой среду для тестирования технологий экосистемы GigaPlatform под конкретные задачи. Платформа позволяет оценить применимость моделей до создания прототипа и получать практические результаты, такие как отчеты, промпты, транскрипты и ответы на Q&A.