Метод рефакторинга кода с помощью ИИ-агентов и эксперимент с DeepSeek
Представлен подход к рефакторингу систем, при котором ИИ-агент переписывает реализацию в изолированном контуре без доступа к старому коду. Автор сформулировал 15 правил защиты от ошибок и провел эксперимент на 36 запусках DeepSeek. Тестирование демонстрирует, как поведение агента зависит от демонстрируемого кода и установленных правил.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
В приложении NYT Cooking тестируют модификацию рецептов с помощью ИИ
The New York Times тестирует в приложении NYT Cooking новую функцию на базе искусственного интеллекта для модификации рецептов. Инструмент может предлагать замену ингредиентов и кухонной утвари, а также масштабировать объемы блюд на любое число порций. Анонс функции вызвал споры среди пользователей сервиса.
Стартап Wabi привлек $55 млн при оценке в $1,25 млрд
Разработчик ИИ-приложения Wabi, позиционирующий сервис как персонального агента, привлек 55 миллионов долларов инвестиций. По итогам раунда финансирования оценка компании достигла 1,25 миллиарда долларов.
Представлена vue-llm — open-source библиотека для интеграции LLM во Vue и Nuxt
Разработчик представил vue-llm — открытую библиотеку для работы с LLM-интерфейсами во Vue 3, Nuxt и Vue 2.7. Инструмент упрощает реализацию стриминга, tool calling и управления состоянием чата во Vue-экосистеме. Библиотека также поддерживает локальный запуск моделей прямо в браузере с помощью WebGPU без использования API-ключа.
Опыт настройки отдельного чата для взаимодействия AI-агентов
Разработчики создали общий чат в мессенджере для автономного общения своих AI-агентов. В переписке агенты обсуждают правки в коде, задают вопросы и договариваются об очередности слияния pull request. Это позволяет создателям удаленно следить за ходом совместной работы систем.