Разбор выручки проектов на базе вайбкодинга: пять успешных кейсов и четыре исключения
Проведен анализ девяти проектов, связываемых с вайбкодингом, на предмет достижения выручки от $100 000 в месяц или суммарного заработка в $1 млн. Пять компаний, включая Medvi, Base44, Cal AI, Peec AI и Wave AI, смогли преодолеть этот порог при небольших командах. Еще четыре часто упоминаемых стартапа, такие как Stanley, Lumoo, Plinq и проект fly.pieter.com, до этих показателей не дотянули.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Практический опыт применения ИИ и его неочевидные возможности
Автор публикации поделился личным опытом решения нестандартных задач с помощью ИИ, о возможности реализации которых не знали даже специалисты. В материале представлены практические примеры использования технологий и полученные результаты.
Опыт внедрения AI-сервисов и фундаментальных моделей в клинике
Медицинский управленец проанализировал интеграцию AI-сервисов и фундаментальных моделей с точки зрения операционной реальности клиники. В материале рассматривается, почему внедрение подобных технологий не всегда гарантирует получение практической пользы.
Институт AIRI запустил открытое сообщество NetHackers для обучения ИИ игре в NetHack
Руководитель научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI объявил о создании открытого сообщества NetHackers. Цель проекта — объединить разработчиков для создания систем ИИ-планирования, способных стабильно проходить сложную игру NetHack. Решение этой задачи поможет улучшить способность ИИ-агентов выстраивать длинные цепочки действий, а наработки станут общественным достоянием.
Предложена методика экспресс-аудита ИИ-зрелости для промышленных предприятий
Разработана методика экспресс-аудита ИИ-зрелости промышленного предприятия на базе таблицы в Excel. Оценка проводится по 30 вопросам в техническом и организационном измерениях с учетом кибербезопасности ИИ-контура. По итогам аудита определяются узкие места, уровень зрелости и формируется план действий на 12 месяцев.