Эксперимент: мнение тимлида в промпте меняет оценку задач нейросетями на 20%
Эксперимент на исторических задачах Jira показал, что добавление мнения тимлида в промпт меняет оценки story points двух LLM примерно на 20%. Это демонстрирует влияние эффекта якоря на языковые модели при покер-планировании спринтов. При этом близость итоговой суммы к командной оценке не гарантирует ее точности.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
OpenAI представила программу Grid Protectors для поддержки электросетей
OpenAI анонсировала инициативу Grid Protectors Program для совместной работы с энергетическими компаниями. Программа направлена на то, чтобы будущие вычислительные кампусы компании способствовали надежности энергосетей. Также инициатива призвана защитить потребителей от роста расходов на электроэнергию.
Внедрение AI-агентов в разработку: архитектура и контроль качества
Материал посвящен практическим аспектам внедрения AI-агентов в процессы командной разработки ПО. В нем рассматриваются методы контроля качества изменений, проверка понимания задач агентами и границы доверия к принимаемым ими решениям.
OpenAI объединяет вкладки чата и работы в ChatGPT
Компания OpenAI объявила об объединении вкладок чата и Work в ChatGPT. После этого изменения ChatGPT и Codex будут расходовать доступные лимиты использования из общего пула.
U.S. Census Bureau обновило методику оценки внедрения AI в американском бизнесе
U.S. Census Bureau изменило формулировку вопроса в регулярном опросе бизнеса BTOS, начав учитывать использование AI в любых бизнес-функциях, а не только в производстве товаров и услуг. Согласно обновленным данным, доля использования технологий крупными компаниями выросла с 12% до примерно 40%. Также автор отмечает влияние указа Executive Order 14434 на сбор статистики ведомством.