Представлен Ouroboros — инструмент для отладки кода LLM-агентами
Разработан инструмент Ouroboros, предназначенный для автономной инфраструктуры вокруг языковых моделей. Он дает агентам возможность исследовать и отлаживать сгенерированный код через логирование до сохранения итоговой версии. По заявлению автора, решение повысило эффективность работы как локальных моделей, так и агентов Claude.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Disney наймет большую часть сотрудников Character.AI
После банкротства чат-бот-стартапа Character.AI многие его сотрудники получат возможность перейти на работу в Disney. Ранее бывший CEO компании Karandeep Anand занял пост первого CTO развлекательного гиганта. Также сообщалось, что Disney согласилась приобрести часть активов стартапа за 20 миллионов долларов.
Anthropic предоставила независимому наблюдателю доступ уровня сотрудников
Компания Anthropic предоставила сторонней наблюдательной организации доступ к своим ресурсам на уровне штатных сотрудников. При этом аудиторы смогут публиковать результаты проверок без предварительного одобрения со стороны компании.
Нейросеть МАЯК для прогноза погоды проверили на реальных метеостанциях
Разработчик представил вторую версию открытой нейросети МАЯК на 110 тысяч параметров, которая прогнозирует температуру на неделю вперед и запускается на Raspberry Pi. В новой версии для валидации использовались данные реальных метеостанций вместо одного реанализа, что позволило получить более достоверные метрики. Исходный код проекта опубликован на GitHub.
Опыт применения агентского ИИ в разработке и повседневных задачах
Разработчик поделился годовым опытом внедрения агентских ИИ-систем в свои рабочие и личные процессы. Технология находит применение в написании кода, тестировании, аналитике, диагностике и хобби.