· NVIDIA

В Европе внедряют открытые модели NVIDIA Earth-2 для прогнозирования климата

Европейские разработчики и исследователи начали применять открытые модели платформы NVIDIA Earth-2 для реального прогнозирования погоды и климата. Платформа помогает формировать локальные прогнозы, необходимые для принятия решений в энергетике, страховании и логистике. Это позволяет отраслям точнее планировать работу с учетом меняющихся условий.

Читать в первоисточнике — NVIDIA ↗

Ещё в ленте

· NVIDIA · Бизнес · Open source · Железо

Европейский финсектор внедряет открытые ИИ-модели на базе технологий NVIDIA

На конференции GTC Berlin европейские банки, платежные компании и поставщики финансовых данных продемонстрировали внедрение ИИ на базе открытых моделей и вычислений NVIDIA на собственной инфраструктуре. В частности, Revolut перестраивает технологический стек на единой базовой модели PRAGMA с использованием библиотеки NVIDIA cuDF. Это позволяет организациям создавать собственные интеллектуальные решения в промышленном масштабе.

· NVIDIA · Продукты · Модели · Open source

NVIDIA расширила платформу Cosmos инструментами для создания моделей мира

NVIDIA добавила в платформу Cosmos новые инструменты обучения, чекпоинты симуляций и шаблоны Cosmos Data Factory. Они предназначены для ускоренной разработки моделей мира, которые помогают системам физического ИИ понимать и симулировать реальность. Согласно компании, открытые модели платформы Cosmos входят в топ-5 шести различных лидербордов.

· NVIDIA · Бизнес · Open source · Продукты

Европейский ритейл внедряет открытые модели и технологии NVIDIA

Европейские торговые и технологические компании используют открытые модели и решения NVIDIA для оптимизации процессов. Внедрение ИИ позволило одной из платформ сократить расходы на инференс на 90%, а фулфилмент-центрам — моделировать работу парков роботов с помощью цифровых двойников.

Европейский госсектор внедряет открытые модели NVIDIA

Открытые модели NVIDIA используются для реализации новых проектов государственного сектора в Европе. Такой подход позволяет адаптировать ИИ под локальные языки и задачи госслужб, а также запускать решения на собственной инфраструктуре. Это обеспечивает сохранение конфиденциальной информации в контролируемой среде с применением собственных протоколов безопасности.