Сравнение способов вызова функций и подбора аргументов в языковых моделях
Автор протестировал сценарии подключения инструментов к чату, включая случаи необходимости вызова и ситуации отсутствия подходящих вариантов. В работе сопоставляются два подхода: самостоятельная генерация вызова моделью и выбор функции с аргументами из готового списка.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Вышло крупное обновление библиотеки машинного обучения Rubix ML 3.x для PHP
Вышла версия 3.x библиотеки Rubix ML, предназначенной для реализации машинного обучения в экосистеме PHP. Обновление затронуло производительность, параллельные вычисления, обработку данных и обучение нейросетей. Также у проекта появился официальный сайт с документацией и примерами для сопровождения всего цикла ML-разработки.
Как команда Claude Code перешла на непрерывное код-ревью с помощью ИИ
Разработчики Claude Code изменили подход к проверке кода, сделав ее непрерывной подобно проверке орфографии в процессе написания. Большинство изменений тестируются и исправляются Claude еще до того, как их увидит человек. Такой подход отсеивает рутинные ошибки и освобождает внимание команды для более сложных задач.
Эксперимент по замене облачных LLM на локальные модели в Hermes Agent
Энтузиаст протестировал работу локальных моделей Qwen и GLM на домашнем ПК с RTX 3080 для разгрузки Hermes Agent. Автор проверил квантования моделей на задачах архитектуры, редактуры и извлечения данных, в итоге выбрав Qwen3.5 9B. Несмотря на успешное подключение, добиться привычного качества ответов и доказать экономию облачных лимитов не удалось.
Replit прекратила сотрудничество с Anthropic
CEO Replit сообщил, что платформа больше не работает с компанией Anthropic. По его словам, это решение обусловлено рядом факторов, в том числе стоимостью. Ранее в августе Replit заключила партнерство с OpenAI, однако о разрыве отношений с Anthropic тогда не сообщалось.