Тестирование моделей ИИ для генерации сайтов на базе одного технического задания
Проведено практическое тестирование моделей GPT-6, Claude 5.5, DeepSeek V4.1, Qwen 3.8 и GLM 5.3 при создании сайта по единому техническому заданию. В материале результаты бенчмарков сопоставляются с практическими возможностями нейросетей доводить код лендинга до рабочего состояния.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Бум ИИ привел к росту продаж микросхем и рекордным прибылям TSMC и Samsung
Искусственный интеллект спровоцировал рекордный с 1980-х годов рост продаж микросхем, обеспечив компаниям TSMC и Samsung максимальные прибыли. При этом акции производителей чипов упали более чем на 10% за месяц на фоне опасений инвесторов относительно устойчивости текущего бума.
Nvidia представила открытые модели для запуска ИИ-агентов на ПК и серверах
Nvidia выпустила новые открытые модели, предназначенные для работы агентов в корпоративных дата-центрах и на персональных компьютерах. Инициатива направлена на поддержку тренда по локальному запуску ИИ компаниями, а также на развитие приватных агентов на пользовательских устройствах.
Как рассчитать unit-экономику ИИ-сервиса вместо стоимости миллиона токенов
В материале разобран модельный кейс расчета реальной стоимости полезного ответа ИИ-агента. Автор показал, почему затраты на токены составляют лишь малую часть итоговых расходов, а также как инфраструктура и сопутствующие затраты влияют на ценообразование сервиса.
Подход к разработке продуктов с помощью ИИ-агентов и вайб-кодинга
При быстрой сборке прототипов через ИИ-агентов код часто оказывается неструктурированным, что затрудняет внесение изменений и согласование правил между интерфейсом, бэкендом и инструкциями. Авторы предлагают рассматривать первую версию кода как расходный материал и параллельно с разработкой формировать полное описание сервиса. Это помогает систематизировать требования и упрощает развитие системы при усложнении логики.